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프로그래머스 링크
https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12927
문제 설명
회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.
제한 사항- works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
- works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
- n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.
[4, 3, 3] | 4 | 12 |
[2, 1, 2] | 1 | 6 |
[1,1] | 3 | 0 |
코드 설명
이번 문제를 풀기전에 생각해봐야 할 점은 제곱 수의 더한 값이 가장 적게 나오려면
가장 큰 정수값을 - 해주어야 한다는 점이다.
그래서 이번 문제는 어떤 알고리즘을 사용해야하나 어떤 공식을 사용해야하나 생각을 하다 떠오른 방법이
우선순위 큐를 사용하는 것이였다.
우선순위 큐의 특징은 쉽게 말해 가장 우선순위가 높은 데이터가 가장 먼저 나온다.
(가장 큰 데이터 값이 먼저 빠져 나온다)
- works에 저장되어있는 값을 우선순위 큐에 저장한다.
- n이 0이상일경우를 조건으로 한 반복문을 돌면서 우선순위 큐의 탑을 빼온 뒤 -1을 해주고 다시 우선순위 큐에 넣어준다(우선순위 큐의 특징때문에 가장 높은 값이 top으로 나오게 되고 그 값을 -1 해준 뒤 다시 넣어주는 방식 반복)
- n만큼 전부 계산이 완료 되었다면 큐가 빌때까지 answer에 큐의 top 제곱 수를 더해준다.
코드
#include <string>
#include <vector>
#include <queue>
#include <cmath>
using namespace std;
long long solution(int n, vector<int> works) {
long long answer = 0;
// 우선순위 큐 할당
priority_queue<int> prioQ;
int Size = works.size();
// works를 반복돌면서 우선순위 큐에 값 저장
for(int i = 0; i < Size; ++i)
{
prioQ.push(works[i]);
}
// n이 0 이상일 경우
while(n > 0)
{
// 탑을 갖고온다
int Top = prioQ.top();
// 탑을 갖고왔으니 제거
prioQ.pop();
// 탑이 0보다 크다면 감소
if(Top > 0 )
{
--Top;
}
// n 감소
--n;
// 우선순위 큐에 다시 저장
// 이렇게하면 자동으로 정렬이 되면서 최고 높은 값을 감소시킬 수 있다.
prioQ.push(Top);
}
// 큐가 빌때까지 반복을 돌면서 answer에 top^2값을 더해준다.
while(!prioQ.empty())
{
int Top = prioQ.top();
answer += pow(Top, 2);
prioQ.pop();
}
return answer;
}
정확성
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