프로그래머스 : 이중우선순위큐(lv3)

프로그래머스 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628#

프로그래머스

문제설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations	return
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

코드

#include <string>
#include <vector>
#include <queue>

using namespace std;

vector<int> solution(vector<string> operations) {
    vector<int> answer;
    
    // 한 개는 오름차순 한 개는 내림차순으로 만들어서
    // 최대값과 최소값을 구해줄 것
    priority_queue<int, vector<int>, less<int>> MaxPriQ;   // 최대값 (내림차순)
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> MinPriQ; // 최소값 (오름차순)
    
    size_t Size = operations.size();
    
    // 카운트를 이용하는 이유는 
    // ["I 4", "I 3", "I 2", "I 1", "D 1", "D 1", "D -1", "D -1", "I 5", "I 6"]
    // 위와 같은 상황에서 문제가 될 수 있음
    int Count = 0;
    
    for(size_t i = 0; i < Size; ++i)
    {
        size_t StringSize = operations[i].size();
        
        // 첫번째 글자가 I인지 D인지 판단
        if(operations[i][0] == 'I')
        {
            // 1번 인덱스값은 띄어쓰기 고정이여서 2번 인덱스부터 사이즈까지 숫자로 변경
            int Value = stoi(operations[i].substr(2, operations[i].size()));
            
            // 값을 모든 우선순위 큐에 넣어준다.
            MaxPriQ.push(Value);
            MinPriQ.push(Value);
            
            // 카운트 증가
            ++Count;
            
        }
        // D이고 카운트가 0개 이상일 경우
        else if(operations[i][0] == 'D' && Count > 0)
        {
            // 1이라면 최대값 삭제
            if(operations[i][2] == '1')
            {
                // 맥스 큐가 비어있지 않다면
                if(!MaxPriQ.empty())
                {
                    // 제거
                    MaxPriQ.pop();
                }
            }
            // 1이 아니라면 최솟값 삭제
            else
            {
                if(!MinPriQ.empty())
                {
                    MinPriQ.pop();
                }
            }
            // 모든게 수행되었다면 카운트 -1
            --Count;
            // 카운트가 0이라면 모두 제거한다.
            if (Count == 0)
            {
                while(!MaxPriQ.empty()){
                    MaxPriQ.pop();
                }
                while(!MinPriQ.empty()){
                    MinPriQ.pop();
                }
            }
        }
    }
    
    // 비어있지 않다면 정답에 top값들 넣고 없다면 0 넣어준다.
    if(!MaxPriQ.empty())
    {
        answer.push_back(MaxPriQ.top());
    }
    else
    {
        answer.push_back(0);
    }
    if(!MinPriQ.empty())
    {
        answer.push_back(MinPriQ.top());
    }
    else
    {
        answer.push_back(0);
    }
    
    return answer;
}

테스트

정확성

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이번 문제는 카운트를 계산하지 않고 하다가 애를 좀 먹었고, 우선순위 큐를 두 개 사용해야 되는 것을 좀 늦게 깨달은 거 같음

카운트 없이 부분 부분만 제거하려고 하다 보니깐 안 풀렸었고 테스트 한 개가 계속 막혔었는데

카운트 추가하고 모든 부분 제거해 주면서 푸니깐 바로 통과하게 되었다.

 

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카운트 사용 안했을 때의 문제점

 카운트 사용 안 했을때의 문제점

["I 4", "I 3", "I 2", "I 1", "D 1", "D 1", "D -1", "D -1", "I 5", "I 6"]

케이스를 한 번 확인해 보자

4 3 2 1

1 2 3 4

두 개의 큐에 순서대로 추가

최댓값  두 개 제거

2 1

1 2 3 4

최솟값 두 개 제거

2, 1

3, 4

5, 6 추가

6, 5, 2, 1

3, 4, 5, 6

이 되어 최종적인 답은 6, 3 이 된다

하지만 정답은 6, 5

 

제거할 때가 문제가 되는데

카운트 사용 했을 때

정답대로 하면

4, 3, 2, 1

1, 2, 3, 4

을 해서 카운트가 4

최댓값 최솟값 두 개씩 재거해서

2, 1

3, 4

가 되었는데 이때 카운트가 0이 되면서 큐에 들어있는 모든 값을 제거한다

결국 큐는 비어는 상태가 됨

이 상태에서 6, 5를 추가하게 되면

6, 5

5, 6

이 되고 최종적인 정답은 6, 5가 되게 된다.